{"id":144329,"date":"2024-02-29T07:21:00","date_gmt":"2024-02-29T06:21:00","guid":{"rendered":"https:\/\/renewable-carbon.eu\/news\/?p=144329"},"modified":"2024-05-15T14:04:41","modified_gmt":"2024-05-15T12:04:41","slug":"tomra-starkt-seine-position-im-bereich-ki-mit-einer-25-prozentigen-beteiligung-am-start-up-polyperception","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/renewable-carbon.eu\/news\/tomra-starkt-seine-position-im-bereich-ki-mit-einer-25-prozentigen-beteiligung-am-start-up-polyperception\/","title":{"rendered":"TOMRA st\u00e4rkt seine Position im Bereich KI mit einer 25-prozentigen Beteiligung am Start-up PolyPerception"},"content":{"rendered":"\n\n
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Mit einer 25-prozentigen Beteiligung an PolyPerception st\u00e4rkt TOMRA seine Position im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI). PolyPerception bietet KI-basiertes Monitoring von Abfallstr\u00f6men an und z\u00e4hlt damit zu den innovativsten Start-ups f\u00fcr die Sortier- und Recyclinglandschaft. Die beiden Unternehmen haben bereits im Dezember 2022 ihre Partnerschaft begonnen und ihre Vorreiterrolle unter Beweis gestellt. Mit der Beteiligung am Start-up zeigt TOMRA erneut, wie wichtig es dem Unternehmen ist, die modernsten Technologien zur maximalen Ressourcenr\u00fcckgewinnung anzubieten.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Abfallanalyse f\u00fcr PET-Recycler und Sortieranlagen<\/h3>\n\n\n\n
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Dr. Volker Rehrmann, Executive Vice President und Leiter von TOMRA Recycling<\/strong>, sagt: \u201eDurch unsere verst\u00e4rkte Allianz mit PolyPerception k\u00f6nnen wir unser Angebot weiter ausbauen und sowohl unsere TOMRA-Sortiersysteme und cloudbasierte Datenplattform als auch eine hoch-innovative L\u00f6sung zur Materialanalyse anbieten. Damit haben wir nun den gesamten Prozess und Materialfluss im Blick und k\u00f6nnen beides weiter f\u00fcr unsere Kunden optimieren. Au\u00dferdem z\u00e4hlen wir zus\u00e4tzlich auf die Daten und KI-Expertise von PolyPerception, die wir ab jetzt in die kontinuierliche Verbesserung unserer Produkte einflie\u00dfen lassen.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

PolyPerception hat sich mit seiner L\u00f6sung zur Abfallanalyse f\u00fcr PET-Recycler und -Sortieranlagen einen Namen am Markt gemacht. Das Unternehmen misst Daten an Schl\u00fcsselpunkten im Sortierprozess. Betreiber von Sortieranlagen k\u00f6nnen dadurch die Qualit\u00e4t der sortierten Str\u00f6me und den Verlust von gew\u00fcnschtem Material im Reststrom kontinuierlich \u00fcberwachen und Entscheidungen basierend auf qualitativen Daten treffen. Dar\u00fcber hinaus stellt die Analyse-Methode als eine Art automatisiertes Compliance-System sicher, dass die Vorschriften f\u00fcr das Recycling von Lebensmitteln und die lokale Gesetzgebung eingehalten werden. Da sich die gesetzlichen Regelungen zunehmend versch\u00e4rfen, verspricht sich PolyPerception eine weiterhin steigende Nachfrage nach seiner transformativen Technologie.<\/p>\n\n\n\n

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Nicolas Braem, Mitbegr\u00fcnder und CEO von PolyPerception<\/strong>, f\u00fcgt hinzu: \u201eWir freuen uns, unsere Zusammenarbeit mit TOMRA als wichtigem strategischen Verb\u00fcndeten und Vertriebspartner zu vertiefen. Dank TOMRAs Spitzenposition am Markt und seiner umfassenden Branchenkenntnis k\u00f6nnen wir die Entwicklung unserer Technologie beschleunigen und unsere Marktpr\u00e4senz weiter steigern. Au\u00dferdem blicken wir gespannt auf weitere gemeinsame Projekte, mit denen wir unsere Mission, Sortierprozesse zu automatisieren, noch schneller erreichen werden.\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

KI und Daten Top-Priorit\u00e4t bei TOMRA<\/h3>\n\n\n\n

F\u00fcr TOMRA sind KI und Daten seit langem ein integraler Bestandteil der Forschungs- und Entwicklungs-Aktivit\u00e4ten und des Produktportfolios des Unternehmens mit spezifischen Anwendungen in den Bereichen maschinelles Lernen, Materialerkennung und Infrastruktur.<\/p>\n\n\n\n

Im Jahr 2019 stellte das Unternehmen die branchenweit erste Deep-Learning-Technologie f\u00fcr die Abfallsortierung vor. Diese Innovation kombiniert die Deep-Learning-Technologie mit den bew\u00e4hrten Sensoren von TOMRA und erm\u00f6glicht die Sortierung von schwer zu klassifizierenden Materialien, wie z.B. die Entfernung von PE-Silikonkartuschen aus Polyethylen (PE)-Str\u00f6men.<\/p>\n\n\n\n

Und TOMRA hat weiter in Deep Learning investiert, das als Teilbereich von KI und maschinellem Lernen angesehen wird. Im Jahr 2022 folgte eine Anwendung zur Klassifizierung von Altholz-Hackschnitzeln. <\/p>\n\n\n\n

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Rehrmann<\/strong> best\u00e4tigt: \u201eWir sind davon \u00fcberzeugt, dass KI in Verbindung mit der Leistungsf\u00e4higkeit unserer bew\u00e4hrten Sensoren die Kreislauff\u00e4higkeit von Materialien stark nach vorne bringen wird. Unsere internen Teams arbeiten mit Hochdruck an deren Weiterentwicklung \u2013 noch in der ersten Jahresh\u00e4lfte werden Sie mehr dazu von TOMRA h\u00f6ren!\u201c<\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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