Insilico Biotechnology arbeitet in einem l\u00e4nder\u00fcbergreifenden EU-Projekt daran mit, eine einheitliche und einfach zu nutzende computerbasierte Plattform f\u00fcr die Modellierung von Stoffwechselvorg\u00e4ngen in biotechnologisch interessanten Organismen zu schaffen. Damit soll der Weg von einer Idee bis zu ihrer marktf\u00e4higen Umsetzung in der europ\u00e4ischen Biotechnologie deutlich verk\u00fcrzt werden.<\/b><\/p>\n
Ein Modell ist stets nur so gut, wie seine Datenbasis es zul\u00e4sst. Entscheidend sind jedoch nicht allein die Qualit\u00e4t und Menge der Daten. F\u00fcr zuverl\u00e4ssige Vorhersagen zu Produktionsprozessen in der industriellen Biotechnologie m\u00fcssen enorme Datenmengen zum Stoffwechsel der Organismen so verwaltet und aufbereitet werden, dass sie einfach und schnell abgerufen werden k\u00f6nnen. Insilico Biotechnology arbeitet mit zwei weiteren Industriepartnern und mehreren akademischen Forschungsgruppen aus EU-L\u00e4ndern daran, eine einheitliche und effizient zu nutzende computerbasierte Plattform f\u00fcr Stoffwechsel-Modellierungen aufzubauen. Auf ihr sollen unterschiedliche Methoden zur Datenanalyse und zur Modellierung zusammengef\u00fchrt und harmonisiert werden. Daf\u00fcr m\u00fcssen neue mathematische Ans\u00e4tze und Computeralgorithmen entwickelt werden.<\/p>\n
Insilico hat bereits auf breiter Basis den Stoffwechsel diverser produktionsrelevanter Mikroorganismen und Zelllinien rekonstruiert und betreibt eigene Plattformen zur Modellierung und Vorhersage von Stoffwechselvorg\u00e4ngen. Die Erfahrung damit bringt das Unternehmen jetzt in das Verbundprojekt ein. Insilico stellt au\u00dferdem eigene Datens\u00e4tze und Stoffwechsel-Rekonstruktionen zur Verf\u00fcgung, die als Basis f\u00fcr Weiterentwicklungen dienen. Mit neuen Software-L\u00f6sungensollenzum Beispiel Signalwege und regulatorische Netzwerke so modelliert werden, dass sie in bereits existierende Modellierungen einflie\u00dfen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Durch die EU-weite Kombination interdisziplin\u00e4rer Expertisen zu Datenmanagement, computerbasierter Visualisierung, Statistik, mathematischer Modellierung und “Biotech-Engineering” wird Schritt f\u00fcr Schritt ein Rahmen geschaffen, der sowohl Forschungsgruppen als auch Unternehmen deutlich effizientere Stoffwechselvorhersagen erm\u00f6glicht. Davon profitiert auch die Insilico Biotechnology AG. “Wir werden die gemeinschaftlich erarbeiteten Ergebnisse dazu nutzen, unsere eigene Pipeline an Modellierungen und Simulationen f\u00fcr die Bioproduktion zu optimieren. Dadurch k\u00f6nnen wir unseren Kunden speziell aus der Gesundheits- und der Nahrungsmittelbranche ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sungen f\u00fcr die Bioproduktion und letztlich Wettbewerbsvorteilebieten”, sagt Insilico-Vorstand Klaus Mauch.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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